|
|||||
|
|
| 基于遗传神经网络与信息融合的实时智能故障诊断系统研究 | |
| 引用本文： | 蔡猛,张大发,张宇声,金仁喜,陈登科.基于遗传神经网络与信息融合的实时智能故障诊断系统研究[J].船海工程,2010,39(5). |
| 作者姓名： | 蔡猛 张大发 张宇声 金仁喜 陈登科 |
| 摘 要： | 在传统BP神经网络的基础上引入聚类分析方法与遗传优化算法,可有效降低BP神经网络的训练难度并提高其训练精度;为有效利用各诊断单元的诊断结果,引入D-S证据理论对结论进行决策分析.仿真测试表明,该故障诊断系统能迅速、准确、可靠的诊断出各种故障. |
| 关 键 词： | 故障诊断 神经网络 遗传算法 聚类分析 信息融合 |
Study on Real-Time Intelligent Fault Diagnosis System Based on Genetic NN and Information Fusion |
|
| Authors: | CAI Meng ZHANG Da-fa ZHANG Yu-sheng JIN Ren-xi CHEN Deng-ke |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |