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| 基于人工神经网络的实船航行主机能耗预估自学习模型 | |
| 引用本文： | 张焱飞,李荣宗,文逸彦,乔继潘. 基于人工神经网络的实船航行主机能耗预估自学习模型[J]. 上海船舶运输科学研究所学报, 2019, 42(2): 34-37 |
| 作者姓名： | 张焱飞 李荣宗 文逸彦 乔继潘 |
| 作者单位： | 上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室,上海,200135;上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室,上海,200135;上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室,上海,200135;上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室,上海,200135 |
| 基金项目： | 工信部高技术船舶研究项目 |
| 摘 要： | 为准确预报船舶在风浪条件下的燃油消耗情况,减少船舶的能量损耗,降低船舶的营运成本,针对智能船舶航行优化和航行节能的实际要求,利用人工神经网络算法设计一种实船航行主机能耗预估模型。以某万箱级集装箱船为研究对象,参考ISO2012实船试航功率修正法,通过人工神经网络算法学习合理的实船航行数据,建立适应该集装箱船的主机能耗预估模型。将该模型预估的数据与实船采集的数据相对比,验证预估模型的准确性。结果表明,该能耗预估模型可提供合理的船舶航行能耗预估。 |
| 关 键 词： | 能耗模型 人工神经网络 船舶能耗管理 实船测试 |
Self-Learning Artificial Neural Network Model for Pre-Estimating Ship Energy Consumption for a Voyage |
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| ZHANG Yanfei,LI Rongzong,WEN Yiyan,QIAO Jipan. Self-Learning Artificial Neural Network Model for Pre-Estimating Ship Energy Consumption for a Voyage[J]. Journal of Shanghai Scientific Research Institute of Shipping, 2019, 42(2): 34-37 | |
| Authors: | ZHANG Yanfei LI Rongzong WEN Yiyan QIAO Jipan |
| Affiliation: | (State Key Laboratory of Navigation and Safety Technology,Shanghai Ship and ShippingResearch Institute, Shanghai 200135, China) |
| Abstract: | ZHANG Yanfei;LI Rongzong;WEN Yiyan;QIAO Jipan(State Key Laboratory of Navigation and Safety Technology,Shanghai Ship and ShippingResearch Institute, Shanghai 200135, China) |
| Keywords: | energy consumption model artificial neural network ship energy efficiency management full scale ship test |
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