考虑驾驶员个性的博弈协商机制与出行路径选择研究

为解决网联环境下驾驶员个性化和系统最优之间的冲突而导致的交通拥堵问题，采用博弈论、效用理论和多智能体建模技术，对驾驶员、信息发布单元以及路网管理者建立多智能体仿真模型，并提出了一种路网管理者与驾驶员之间的博弈协商机制。为了验证该方法的有效性，基于Net-Logo多智能体仿真软件，搭建了网联交通系统仿真平台，对不同路网饱和度和不同类型驾驶员比例下的出行路径信息服务策略进行仿真。仿真结果表明：所有实验的博弈协商成功率均达到90%以上，路网管理者的系统最优策略与驾驶员的个性化策略得到充分结合；当路网饱和度为1、个性化驾驶员比例为20%时，博弈协商成功率达到98%，博弈协商机制效果最明显。