|
|||||
|
|
| 基于渐进递归残差网络的单幅交通图像去雨算法研究 | |
| 作者姓名： | 孙旭升 姚大春 张林 |
| 摘 要： | 雨是常见的天气之,不同密度和方向的雨纹使图像特征变模糊、产生形变等严重制约了智能监控、无人驾驶等方面的应用.文章首先生成逼真的雨天数据集,其次采用基于渐进递归残差网络(PReNet)对雨天图像进行复原.该网络利用阶内递归优势,显著减少了网络参数,采用阶段性的去除雨纹,提高了去雨的性能.最后采用SSIM与PSNR定性的评... |
| 关 键 词： | 图像去雨 PReNet 递归计算 阶段 |
|
||||||||||||||
|
||||||||||||||
|
||||||||||||||
|
|
|
|
| 设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏 |
|
Copyright©北京勤云科技发展有限公司 京ICP备09084417号 |