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| 基于改进遗传卡尔曼算法的短时路段行程时间估计 | |
| 作者姓名： | 林园 |
| 作者单位： | 上海同济城市规划设计研究院有限公司城市开发规划研究院,上海200092 |
| 摘 要： | 为进一步提高城市道路行程时间短时预测的准确性,利用城市浮动车全球定位系统(global positioning system,GPS)数据,提出基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的卡尔曼滤波(kalman filtering,KF)模型估计短时道路行程时间的方法.利用高斯滤波器对异常数据进行有... |
| 关 键 词： | GA KF 行程时间估计 浮动车GPS数据 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |