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基于粒子滤波的电力机车电气故障诊断
引用本文:王亚亮,衣法臻,王忠立.基于粒子滤波的电力机车电气故障诊断[J].铁路计算机应用,2013,22(6):5-8,19.
作者姓名:王亚亮  衣法臻  王忠立
作者单位:北京交通大学 电子信息工程学院,北京,100044
摘    要:采用分布式传感器网络(DSN)对列车电气系统的各种状态信息进行检测,根据动态空间模型理论建立系统状态方程和观测方程,采用粒子滤波技术对系统滤波状态进行估计,通过二值决策法对每个传感器获得检测信息并与阈值对比,对比结果由故障诊断中心融合并给出最终决策结果,如果确认处于故障状态则给出故障预警.由于传递给诊断中心的数据是二值结果,降低了通信量,提高了实时性能.实验仿真结果验证了诊断系统的适用性和可靠性,也验证了粒子滤波在非线性、非高斯系统中的适用性.

关 键 词:电气系统    粒子滤波    故障诊断    故障预警    传感器
收稿时间:2013-06-15

Electrical fault diagnosis in electrical locomotive based on particle filter
WANG Yaliang , YI Fazhen , WANG Zhongli.Electrical fault diagnosis in electrical locomotive based on particle filter[J].Railway Computer Application,2013,22(6):5-8,19.
Authors:WANG Yaliang  YI Fazhen  WANG Zhongli
Institution:(School of Electronic and Information Engineering,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China)
Abstract:
Keywords:electrical system  particle filter  fault diagnosis  fault early warning  sensor
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