舰船主要参数的多方案模糊评判选优 |
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引用本文: | 周佳,张道坤,唐文勇,张圣坤.舰船主要参数的多方案模糊评判选优[J].造船技术,2006(1):36-39,43. |
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作者姓名: | 周佳 张道坤 唐文勇 张圣坤 |
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作者单位: | 上海交通大学,船舶海洋与建筑工程学院,上海,200030 |
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摘 要: | 对不同方案的舰船主要参数进行计算得到性能指标,通过模糊系统赋予各个指标不同的隶属度和权重,求得综合评判指标。将已有舰船的数据作为学习样本,引入人工神经网络的处理方法,采用复合式神经元进行数据模糊处理。通过学习训练,得到适合的神经网。此后,对不同方案的模拟可以得到各个方案的综合评判指标。不同的主要参数将对得到的评判指标的数值产生影响,凭借模糊评判可以很快地在众多方案中优选出一个满意的方案。
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关 键 词: | 模糊数学 神经网络 船舶 参数最优化 |
Optimum selection of main parameters of warships with multi-schemes by fuzzy evaluation |
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