| 基于AVC最小的交通行为特征研究方法 |
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| 作者姓名： | 任挺 陈林 杨飞 晏启鹏 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都,610031
2. 西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都 610031; 现代城市交通技术江苏高校协同创新中心,江苏南京210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50908195,51178403);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-13-0977);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU11CX080,2682014CX130);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为克服现有意愿调查（stated preference,SP）实验设计方法标定结果精度低的缺点,以Logit模型的渐进协方差矩阵行列式最小为目标,对选择枝属性水平组合进行迭代计算,得到相应的选择枝属性水平组合方案,设计了一种新的出行意愿调查实验设计方法.以某城市中心城区到卫星城新增地铁交通方式为例,通过分析拟合优度、参数估计标准差,对比了新方法与正交设计法的模型标定结果精度.算例结果表明,与正交设计法相比,采用本文方法得到的参数估计标准差最小,拟合优度达到0.15,提高了0.05,提高了Logit模型参数标定精度,且具有选择枝属性组合数量弹性选择的优点.
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| 关 键 词： | 渐进协方差矩阵 正交设计 随机因子设计法 意愿调查 拟合优度 |
| 收稿时间： | 2014-04-09 |
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