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小波去噪在船舶操纵运动建模中的应用
引用本文:张心光,邹早建.小波去噪在船舶操纵运动建模中的应用[J].船舶力学,2011,15(6).
作者姓名:张心光  邹早建
作者单位:上海交通大学,船舶海洋与建筑工程学院,上海,200240;上海交通大学,船舶海洋与建筑工程学院,上海,200240;上海交通大学,海洋工程国家重点实验室,上海,200240
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.50979060,51079031); the Foundation of National Science and Technology Key Laboratory of Hydrodynamics(GrantNo.9140C2201091001)
摘    要:通过向20°/20°Z形试验仿真数据中添加随机噪声,得到含噪声的试验数据;随后,应用最小二乘支持向量回归机(Least Square-Support Vector Regression,LS-SVR)对经过小波去噪的试验数据和含噪声的试验数据进行分析,辨识了船舶操纵运动二阶线性响应模型中的操纵性指数。将由去噪试验数据和含噪试验数据得到的20°/20°Z形试验预报结果同20°/20°Z形试验仿真数据进行对比,验证了小波去噪在对含噪声的Z形试验数据进行去噪处理的有效性。

关 键 词:船舶操纵  参数辨识  小波去噪  最小二乘支持向量回归机

Application of Wavelet Denoising in the Modeling of Ship Manoeuvring Motion
ZHANG Xin-guang,ZOU Zao-jiana.Application of Wavelet Denoising in the Modeling of Ship Manoeuvring Motion[J].Journal of Ship Mechanics,2011,15(6).
Authors:ZHANG Xin-guang  ZOU Zao-jiana
Institution:ZHANG Xin-guang a,ZOU Zao-jiana,b(a.School of Naval Architecture,Ocean and Civil Engineering,b.State Key Laboratory of Ocean Engineering,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China)
Abstract:
Keywords:ship manoeuvring  parameter identification  wavelet denoising  LS-Support Vector Regression(LS-SVR)  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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