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恶劣天气红外热成像行人检测方法研究
引用本文:付志强,赵红光,李阳,周国栋,王滨. 恶劣天气红外热成像行人检测方法研究[J]. 客车技术与研究, 2021, 43(3): 5-8
作者姓名:付志强  赵红光  李阳  周国栋  王滨
作者单位:聊城中通轻型客车有限公司,山东聊城 252000
摘    要:为了提高智能汽车在恶劣天气对行人检测的速度和精度,本文提出一种基于YOLO V4的红外热成像行人检测方法.通过迁移学习对YOLO V4模型进行再训练,可快速而准确地实现恶劣道路环境的行人检测.

关 键 词:智能汽车  行人检测  YOLO V4  迁移学习

Research on Pedestrian Detection Method of Infrared Thermal Imaging in Bad Weather
FU Zhiqiang,ZHAO Hongguang,LI Yang,ZHOU Guodong,WANG Bin. Research on Pedestrian Detection Method of Infrared Thermal Imaging in Bad Weather[J]. Bus Technology and Research, 2021, 43(3): 5-8
Authors:FU Zhiqiang  ZHAO Hongguang  LI Yang  ZHOU Guodong  WANG Bin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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