| 实时二维多尺度目标识别方法及其应用 |
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| 引用本文： | 鲍溪清.实时二维多尺度目标识别方法及其应用[J].大连交通大学学报,2005,26(2):52-55. |
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| 作者姓名： | 鲍溪清 |
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| 作者单位： | 大连交通大学,电气信息学院,辽宁,大连,116028 |
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| 摘 要： | 序列图像中多尺度目标具有灰度值分布一致性和不变性的特点.据此,提出基于量化灰度值自结构的动态目标识别方法.自结构的形成是通过相邻采样点之间的比较实现的.量化是对比较结果进行开关运算得到的.量化自结构之间的差值表示识别结果.识别计算过程可在0.3s～0.5s内完成,比一般的识别方法较大地提高了运算速度.本方法不受图像模糊的影响,提高了识别的可靠性和鲁棒性.应用实践表明,此方法是可行的和实用的.
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| 关 键 词： | 序列图像 多尺度 采样 动态目标识别 |
| 文章编号： | 1000-1670(2005)02-0052-04 |
| 修稿时间： | 2005年2月22日 |
Approach to 2D complex Scale Object Recognition with Real Time feature |
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| BAO Xi-qing.Approach to 2D complex Scale Object Recognition with Real Time feature[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2005,26(2):52-55. |
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| Authors: | BAO Xi-qing |
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