| 基于大模型的防伪检测技术及其在智能铁路领域的应用进展 |
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| 引用本文： | 余钟怡, 郭湛, 戴亚平, 代维, 林育民. 基于大模型的防伪检测技术及其在智能铁路领域的应用进展[J]. 铁路计算机应用, 2025, 34(6): 25-32. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2025.06.04 |
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| 作者姓名： | 余钟怡 郭湛 戴亚平 代维 林育民 |
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| 作者单位： | 1.北京理工大学 自动化学院,北京 100081;2.中国铁道科学研究院集团有限公司 研发中心,北京 100081;3.北京理工大学（珠海） 海洋科技学域,珠海 519088;4.瑞数信息技术（上海）有限公司,上海 200030 |
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| 基金项目： | 瑞数信息技术（上海）有限公司横向课题（202420641086A） |
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| 摘 要： | 
各类智能铁路管理系统在运行过程中会产生海量数据,深度伪造技术严重威胁这些数据的真实性,为此,开展针对深度伪造的防伪检测技术及其在智能铁路领域应用进展的研究。文章梳理深度伪造技术及其特点,分析防伪检测方法的研究现状和发展趋势,重点介绍了基于大模型的防伪检测技术研究进展,并比较不同防伪检测技术的优缺点;结合铁路场景特征,分析多模态大模型的应用潜力,构建多模态大模型驱动的防伪检测架构,并指出其在监控识别、调度语音验证、票务身份核验等关键业务场景的技术难点。
该研究可为智能铁路防伪检测提供理论支撑。
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| 关 键 词： | 深度伪造 防伪检测 大模型 智能铁路 多模态融合 |
| 收稿时间： | 2025-03-31 |
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