复杂背景下前景目标提取算法研究

为实现复杂场景下前景目标的提取,本文依次对静态背景、动态背景以及摄像头抖动3种条件下的视频进行分析。针对静态背景视频,采用二帧差法提取前景目标,并使用OTSU算法提高结果辨识度。针对动态背景视频,建立高斯混合模型,根据背景像素和前景像素所占比重的不同,选取合适的分割阈值,实现前景目标的提取。针对摄像头抖动的情况,基于光流法建立图像运动场,根据背景像素和前景像素运动状态的不同,成功提取出前景目标。