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基于多相关因素的汽车保有量预测神经网络方法
引用本文:周骞,杨东援. 基于多相关因素的汽车保有量预测神经网络方法[J]. 公路交通科技, 2001, 18(6): 126-129
作者姓名:周骞  杨东援
作者单位:1. 长沙交通学院,湖南,长沙,410076
2. 同济大学,上海,200092
摘    要:将神经网络技术用于汽车保有量预测,建立基于双BP神经网络的多相关因素汽车保有量预测模型。以呼和浩特市汽车保有量预测为例,详细介绍汽车保有量神经网络预测模型的操作过程,并证实了该方法的可行性和可靠性。

关 键 词:神经网络 相关因素 汽车保有量 预测模型
文章编号:1002-0268(2001)06-0126-04
修稿时间:2000-12-22

Multi-relative Factor Forecast of Vehicle Population by Neural Network
Abstract:
Keywords:
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