| 基于ASM和FNN的人脸识别 |
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| 引用本文： | 王君亭,吴小俊,王士同,杨静宇.基于ASM和FNN的人脸识别[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2007,21(4):54-57. |
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| 作者姓名： | 王君亭 吴小俊 王士同 杨静宇 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学电子信息学院，江苏科技大学电子信息学院，江南大学信息工程学院，南京理工大学信息学院 江苏镇江212003，江苏镇江212003，江南大学信息工程学院，江苏无锡214122，江苏无锡214122，江苏南京210094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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江苏省自然科学基金
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江苏重点实验室基金
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教育部科学技术研究重点项目 |
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| 摘 要： | 将主动形状模型ASM(Active Shape Model)与模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Networks)相结合并用于人脸识别。针对经典ASM对初始化位置敏感、收缩速度慢的现象和传统模糊神经网络难以解决高维模式分类的问题进行了分析和改进。ORL人脸库上的试验表明了该算法的有效性。
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| 关 键 词： | 人脸识别 主动形状模型 模糊神经网络 积分投影 主成分分析 |
| 文章编号： | 1673-4807（2007）04-0054-04 |
| 修稿时间： | 2006-10-11 |
Face Recognition Based on ASM and FNN |
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| WANG Junting,WU Xiaojun,WANG Shitong,YANG Jingyu.Face Recognition Based on ASM and FNN[J].Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition,2007,21(4):54-57. |
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| Authors: | WANG Junting WU Xiaojun WANG Shitong YANG Jingyu |
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| Institution: | 1. School of Electronics and Information, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang Jiangsu 212003,China 2. School of Information Engineering, Southern Yangtse University, Wuxi Jiangsu 214122, China; 3. School of information, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing Jiangsu 210094, China |
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| Abstract: | The active shape model and the fuzzy neural network are combined and adopted in the face recognition.The shortcomings of the active shape model,including the sensitivity to the initial position and the slow convergence,are analyzed and the difficulties in the high dimensional classification by using the traditional fuzzy neural networks are overcome.Results from experiments conducted on the ORL database show that the proposed method is effective. |
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| Keywords: | face recognition active shape model fuzzy neural networks integral projection principal component analysis |
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