| 基于混沌变异粒子群优化算法的图像稀疏分解 |
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| 引用本文： | 李恒建,尹忠科,张家树,王建英.基于混沌变异粒子群优化算法的图像稀疏分解[J].西南交通大学学报,2008,43(4). |
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| 作者姓名： | 李恒建 尹忠科 张家树 王建英 |
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| 作者单位： | 西南交通大学信息科学与技术学院,四川,成都,610031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，四川省重点项目，四川省应用基础研究计划 |
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| 摘 要： | 提出了基于改进的粒子群优化（PSO）算法的匹配追踪算法，用于快速图像稀疏分解．改进的PSO算法利用尺度收缩混沌变异的精细局部搜索性能，使稀疏分解的匹配追踪算法具有良好的全局寻优能力，提高了稀疏分解在冗余字典中原子匹配的速度和准确度．用二维墨西哥草帽函数作为冗余字典的生成函数，以增强对图像边缘和轮廓的表达能力．仿真结果表明，用提出的算法实现图像稀疏分解比用遗传算法和PSO更快更有效，重建图像的视觉效果好．
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| 关 键 词： | 图像处理 稀疏分解 匹配追踪 粒子群优化算法 尺度收缩混沌变异 |
Image Sparse Decomposition Based on Particle Swarm Optimization with Chaotic Mutation |
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| LI Hengjian,YIN Zhongke,ZHANG Jiashu,WANG Jianying.Image Sparse Decomposition Based on Particle Swarm Optimization with Chaotic Mutation[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2008,43(4). |
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| Authors: | LI Hengjian YIN Zhongke ZHANG Jiashu WANG Jianying |
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