首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于行程-时间域的路段行程时间预测
引用本文:张安泰, 柴干, 丁闪闪. 基于行程-时间域的路段行程时间预测[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(2): 59-63. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.02.014
作者姓名:张安泰  柴干  丁闪闪
作者单位:东南大学智能运输系统研究中心 南京210096;;东南大学智能运输系统研究中心 南京210096;;东南大学智能运输系统研究中心 南京210096
摘    要:为了提高高速公路路段行程时间预测的实时性与准确性,提出了基于行程-时间域的路段行程时间预测算法.该算法依据实时检测的交通数据和BP神经网络预测路段单元在不同时间单元的空间平均车速,构建车辆出行的行程-时间域,通过车辆穿越行程-时间域获得路段的预测行程时间.通过比较行程-时间域算法与传统神经网络预测算法,揭示了行程-时间域算法在预测精度上优于传统神经网络算法.以沪宁高速公路路段作为示例背景,基于Vissim仿真软件,验证了所提算法的准确性与可行性.

关 键 词:行程时间   行程-时间域   BP神经网络   高速公路
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《交通信息与安全》浏览原始摘要信息
点击此处可从《交通信息与安全》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号