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| 基于Elman神经网络的上海港货物吞吐量预测研究 | |
| 引用本文： | 杨珩,崔洋.基于Elman神经网络的上海港货物吞吐量预测研究[J].水运科技信息,2012(4):133-136. |
| 作者姓名： | 杨珩 崔洋 |
| 作者单位： | [1]中交第二航务工程勘测设计院有限公司,武汉430071 [2]武汉理工大学交通学院,武汉430063 |
| 摘 要： | 从内贸以及外贸两方面探讨上海港货物海运生成量。常用的预测方法有回归分析法、指数平滑法、灰色预测等,但单独的预测方法往往导致预测的准确性较低。文中通过货运量生成法、三次指数平滑法、回归预测法得到3组预测值,作为Elman神经网络的输入,对网络进行训练得到综合的预测模型,并以上海港货物吞吐量为例,对此模型进行论证。 |
| 关 键 词： | 上海港 货物吞吐量 预测 |
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