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基于BP神经网络的武汉港货物吞吐量预测
引用本文:石勇,殷惠.基于BP神经网络的武汉港货物吞吐量预测[J].中国水运,2007,5(10):39-40.
作者姓名:石勇  殷惠
作者单位:武汉理工大学交通学院(石勇)
摘    要:港口吞吐量是港口设施和经营管理水平的综合性反映。本文从BP神经网络原理入手,构建影响港口货物吞吐量的因素与货物吞吐量间的预测模型,并对武汉港货物吞吐量进行了预测,得到了较好的预测结果。

关 键 词:BP神经网络  货物吞吐量  预测
文章编号:1006-7973(2007)10-0039-02
修稿时间:2007年8月27日

Based on BP neural network Wuhan port cargo volume of goods handled forecast
Shi Yong,Yin Hui.Based on BP neural network Wuhan port cargo volume of goods handled forecast[J].China Water Transport,2007,5(10):39-40.
Authors:Shi Yong  Yin Hui
Abstract:
Keywords:
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