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高速公路进出流量差异的BP神经网络预测模型
引用本文:徐明,李少远,孙兴焕.高速公路进出流量差异的BP神经网络预测模型[J].交通与计算机,2005,23(3):33-36.
作者姓名:徐明  李少远  孙兴焕
作者单位:上海交通大学,上海,200030
摘    要:进出高速公路收费站车流量的差异和变化给营运管理带来一定难度。分析了造成流量差异的部分因素,建立了BP神经网络预测模型,并运用Matlab工具进行仿真及误差分析。结果显示,采用本模型可缩短训练时间,避免训练陷入局部极小值,并可对近期4d的车流量差值进行可靠预测。

关 键 词:神经网络预测模型  BP  出流量  高速公路收费站  Matlab  局部极小值  营运管理  误差分析  训练时间  车流量  仿真
修稿时间:2005年1月20日

An Algorithm Based on BP Artificial Neural Network to Predict Differences between Input Traffic Volume and Output Traffic Volume
Xu Ming,Li Shaoyuan,Sun Xinghuan.An Algorithm Based on BP Artificial Neural Network to Predict Differences between Input Traffic Volume and Output Traffic Volume[J].Computer and Communications,2005,23(3):33-36.
Authors:Xu Ming  Li Shaoyuan  Sun Xinghuan
Abstract:
Keywords:
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