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基于支持向量机的高速公路项目投资风险实证研究
引用本文:潘刚. 基于支持向量机的高速公路项目投资风险实证研究[J]. 北方交通, 2015, 0(5)
作者姓名:潘刚
作者单位:新疆立弓交通勘察设计研究院 乌鲁木齐市830018
摘    要:高速公路项目具有投资大、工期长、涉及因素多等特点,使其具有很高的投资风险。对此针对传统投资项目风险评估方法存在的不足,提出采用SVM算法,构建高速公路投资风险评估模型,减少了人为评估的主观性,并具有评价成本低、可批量评价的特点,具有一定的实用性和推广型。

关 键 词:支持向量机  高速公路项目  投资风险  评估

Empirical Study of Highway Project Investment Risk Based on SVM (Support Vector Machine)
PAN Gang. Empirical Study of Highway Project Investment Risk Based on SVM (Support Vector Machine)[J]. , 2015, 0(5)
Authors:PAN Gang
Abstract:
Keywords:
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