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高速列车测速测距系统滤波模型与融合策略研究
引用本文:牛道恒,刘岭,崔俊锋,陈志强.高速列车测速测距系统滤波模型与融合策略研究[J].铁路通信信号工程技术,2011,8(4):8-10,17.
作者姓名:牛道恒  刘岭  崔俊锋  陈志强
作者单位:北京全路通信信号研究设计院有限公司,北京,100073
摘    要:高速列车的测速测距系统是保障列车运行安全的关键要素。滤波算法的建模和分析是构建测速测距系统的一个重要前提。通过对列车测速传感器的工作原理以及观测方法进行分析,分别建立了基于卡尔曼滤波的等速模型和等加速模型,并在Matlab中对两种模型的滤波特点进行了仿真分析。同时初步探讨了适用于高速列车的多传感器融合策略。对实验室数据和现场采集数据的分析验证了两种滤波模型的有效性及各自特点。滤波模型的仿真分析与多传感器融合策略的研究为测速测距系统的开发提供了依据。

关 键 词:测速测距  建模  卡尔曼滤波  多传感器融合

Research on Filtering Modeling and Fusion Strategy of Speed & Distance Measurement System for High-Speed Trains
Niu Daoheng,Liu Ling,Cui Junfeng,Chen Zhiqiang.Research on Filtering Modeling and Fusion Strategy of Speed & Distance Measurement System for High-Speed Trains[J].Railway Signalling & Communication Engineering,2011,8(4):8-10,17.
Authors:Niu Daoheng  Liu Ling  Cui Junfeng  Chen Zhiqiang
Institution:Niu Daoheng,Liu Ling,Cui Junfeng,Chen Zhiqiang
Abstract:Speedometer and odometer are crucial safeguards for train operation.The modeling and analysis of filtering algorithm are desired for speed and distance measurement.By analyzing the principle and observation method of speed sensors,the Kalman filter-based constant-speed and constant-acceleration models are constructed.And the simulation and analysis of above filtering models is carried out in Matlab.A multi-sensor data fusion strategy suitable for high-speed trains is also presented.The effectiveness and cha...
Keywords:speed and distance measurement  modeling  Kalman filter  multi-sensor data fusion  
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