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基于MLR的公交车行程时间预测模型
引用本文:汪磊,左忠义. 基于MLR的公交车行程时间预测模型[J]. 大连交通大学学报, 2015, 36(2): 1-5
作者姓名:汪磊  左忠义
作者单位:大连交通大学交通运输工程学院,辽宁大连,116028
基金项目:辽宁省教育厅科学研究计划资助项目
摘    要:分析了站间距离、上下车乘客数、停车延误等因素与公交车行程时间存在的线性映射关系,推导并建立了多元线性回归(MLR)模型,利用大连市21路公交车的数据,对模型进行了标定和检验,并对线性模型的误差来源进行了详细的分析和探究.重点探讨了行驶车速-行程时间线性相关性、乘客数-停站时间线性相关性、延误和行程时间线性相关性,解释了MLR标定的系数的含义,并阐述了导致MLR模型产生误差的来源,分析了非线性因素的影响.研究结果表明多元MLR模型能够解释影响因素与行程时间之间的线性因果关系,可以用来估计和预测公交车行程时间.

关 键 词:智能交通  行程时间  多元线性回归  公共交通  预测  误差分析

Bus Travel Time Forecasting Using MLR Model
WANG Lei,ZUO Zhongyi. Bus Travel Time Forecasting Using MLR Model[J]. Journal of Dalian Jiaotong University, 2015, 36(2): 1-5
Authors:WANG Lei  ZUO Zhongyi
Affiliation:WANG Lei;ZUO Zhongyi;School of Traffic and Transportation Engineering,Dalian Jiaotong University;
Abstract:
Keywords:intelligent transportation  travel time  multi-linear regression  public transport  forecasting  error analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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