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基于EMD分解和共振解调的滚动轴承故障诊断研究
引用本文:左庆林,;马怀祥.基于EMD分解和共振解调的滚动轴承故障诊断研究[J].石家庄铁道学院学报,2014(3):59-63.
作者姓名:左庆林  ;马怀祥
作者单位:[1]石家庄铁道大学机械工程学院,河北石家庄050043; [2]天津市地下铁道运行有限公司,天津300051
基金项目:基金项目:河北省教育厅自然科学重点项目(zh2011215)
摘    要:在介绍滚动轴承的故障机理的前提下,采用振动信号分析法对滚动轴承状态监测和故障诊断进行研究。通过LabVIEW编程,应用EMD分解和共振解调相结合的方法,对振动信号进行分析,获取有用故障特征,进而确定故障类型。

关 键 词:滚动轴承  故障诊断  共振解调

Research on Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on EMD Decomposition and Resonance Demodulation
Institution:Zuo Qinglin, Ma Huaixiang ( 1. School of Mechanical Engineering, Shijiazhuang Tiedao University, Shijiazhuang 050043, china ; 2. Tianjin Metro Company ,Tianjin 300051 ,china)
Abstract:This paper introduces the fault mechanism of the rolling bearing , uses the vibration signal analy-sis method to research rolling bearing condition monitoring and fault diagnosis .Through the LabVIEW program-ming , combining the EMD decomposition and resonance demodulation , the vibration signal is analyzed , and use-ful fault features are obtained to confirm the fault types .
Keywords:EMD  rolling bearing  fault diagnosis  EMD  resonance demodulation
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