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小波神经网络应用于电子政务信息系统安全风险评估
引用本文:孙树静,刘明生,尹晓华.小波神经网络应用于电子政务信息系统安全风险评估[J].石家庄铁道学院学报,2007,20(3):69-73.
作者姓名:孙树静  刘明生  尹晓华
作者单位:[1]石家庄铁道学院计算机与信息工程分院,河北石家庄050043 [2]河北建筑科学研究院质量检测中心,河北石家庄050021
摘    要:针对电子政务信息系统风险评估的复杂性和不确定性,作者提出了小波神经网络评估方法,建立了小波神经网络评估模型,最后采用Matlab7.1工具进行了仿真实验,并分别从网络的收敛速度、训练精度和训练效果上与BP神经网络算法作了对比。结果证实该方法有效克服了传统方法中人为分配权重带来的主观性,使评价结果更科学,更合理。

关 键 词:电子政务  风险评估  小波网络  权重  BP算法
文章编号:1674-0300(2007)03-0069-05
收稿时间:2007-04-16
修稿时间:2007年4月16日

Application of Wavelet Neural Network in Risk Assessment of E-Government Information System
Sun Shujing,Liu Mingsheng,Yin Xiaohua.Application of Wavelet Neural Network in Risk Assessment of E-Government Information System[J].Journal of Shijiazhuang Railway Institute,2007,20(3):69-73.
Authors:Sun Shujing  Liu Mingsheng  Yin Xiaohua
Institution:1. Department of Computer Science and Information Engineering, Shijiazhuang Railway Institute, Shijiazhuang 050043,China;2. Engineering Quality Center, Hebei Academy of Building Research, Shijiazhuang 050021, China
Abstract:
Keywords:E-Government  risk assessment  WNN  weight  BP algorithm
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