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| 基于GRNN的船舶阻力预测 | |
| 引用本文： | 郎济才,;谢行,;范蠡,;蔡世泽.基于GRNN的船舶阻力预测[J].武汉船舶职业技术学院学报,2014(3):18-20. |
| 作者姓名： | 郎济才 ;谢行 ;范蠡 ;蔡世泽 |
| 作者单位： | [1]哈尔滨工程大学船舶工程学院,黑龙江哈尔滨150001; [2]广州船舶及海洋工程设计研究院,广东广州,510250 |
| 摘 要： | 文章通过介绍广义回归神经网络(GRNN)的原理及其非线性拟合的能力,建立了基于GRNN的船舶阻力预测模型。本文将该模型运用到Taylor系列船舶剩余阻力预测中,得出预测结果。通过与实际阻力比较,得出预测阻力的相对误差在5%之内的百分比为93.98%,最后本文通过预测插值后的数据,得出相对误差在5%以内占85.38%。由此可以看出,GRNN预测船舶阻力有很高的精度和较强的泛化能力,为船舶阻力的预测提供了一种简便的预测方法。 |
| 关 键 词： | 广义回归神经网络 船舶阻力 预测误差 |
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