| 客运枢纽"人群迷路区"的快速识别与优化 ——以北京南站为例 |
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| 引用本文： | 崔颂懿,孔德文,王茉.客运枢纽"人群迷路区"的快速识别与优化 ——以北京南站为例[J].交通标准化,2019,5(3):34-41. |
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| 作者姓名： | 崔颂懿 孔德文 王茉 |
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| 作者单位： | 北京工业大学城市交通学院,北京,100124;北京工业大学城市交通学院,北京,100124;北京工业大学城市交通学院,北京,100124 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金项目（2018M641138）；北京自然科学基金项目（L181001）；北京自然科学基金重点项目（4181002）；北京市交通运输委员会科技项目（201825JNBJ2） |
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| 摘 要： | 为缓解大型客运枢纽因诱导服务不到位而产生的人流拥堵问题，采用室内WiFi 定位技术和Mysql获取行人交通流分布热力图，通过百度地图坐标拾取系统识别人流聚集区的具体位置。通过定义迷路人群的交通特征参数，提出“人群迷路区”概念；应用视频识别追踪技术，分析行人速度与加速度的方差，于人流密集区运用视频识别技术寻找“人群迷路区”。最后以北京南站为例进行实地调研，利用调研数据识别北京南站的“人群迷路区”。基于人群速度与加速度方差，“人群迷路区”被分为四类：单纯人流聚集区、因标识不足而产生的人群迷路区、因标识过于复杂而产生的人群迷路区、因商业设施或障碍物遮挡而产生的人群迷路区。同时提出加大商业活动监管力度、简化部分引导标识、增加其他交通方式换乘区域标识等优化方法，可使人群行进效率提高约25%。
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| 关 键 词： | 客运枢纽 人群迷路区 客流组织 WiFi数据 视频识别 |
Rapid Identification and Optimization of "Crowd Lost Area" in
Passenger Transportation Hub:
A Case Study of Beijing South Railway Station |
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| CUI Song-yi,KONG De-wen and WANG Mo.Rapid Identification and Optimization of "Crowd Lost Area" in
Passenger Transportation Hub:
A Case Study of Beijing South Railway Station[J].Communications Standardization,2019,5(3):34-41. |
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| Authors: | CUI Song-yi KONG De-wen and WANG Mo |
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| Institution: | College of Metropolitan Transportation, Beijing University of Technology,College of Metropolitan Transportation, Beijing University of Technology and College of Metropolitan Transportation, Beijing University of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | passenger transportation hub crowd lost area passenger flow organization WiFi data video identification |
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