基于手机信令定位数据的居民出行时空 分布特征提取方法

为了得到可靠的居民出行时空分布特征，并为城市交通规划提供准确的出行现状数据，基 于手机信令定位数据设计了提取居民出行时空分布特征的方法。通过对重复冗余的手机数据进行 处理、运用地理信息系统将手机数据映射至所研究的交通区域、划分交通小区、定义出行识别、 建立OD矩阵及绘制出行期望线等出行数据挖掘，得到了居民的出行时空分布特征。为了验证设 计方法的可行性，以北京市的手机信令定位数据为例，提取出北京市居民的出行时空分布特征， 并将所得的结果与北京市第4 次综合交通调查的数据进行对比得出：两者的出行时间分布特征平 均偏差为0.78%，早晚高峰进出城方向比例的偏差为0.1，全市的出行发生量与吸引量的平均偏差 均小于3%。