| 基于贝叶斯网络的长江航运安全状况监测
模型研究 |
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| 引用本文： | 陈朝,张庆年,殷月,孙可朝.基于贝叶斯网络的长江航运安全状况监测
模型研究[J].交通标准化,2017,3(6):32-39. |
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| 作者姓名： | 陈朝 张庆年 殷月 孙可朝 |
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| 作者单位： | 1.武汉理工大学；2. 交通运输部科学研究院,武汉理工大学,武汉理工大学,交通运输部科学研究院 |
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| 摘 要： | 为提升航运安全监测水平，依据系统工程学理论构建贝叶斯网络拓扑结构，提出基于贝叶斯网络的长江航运安全监测模型。通过对1 465 条长江航运事故数据分析与处理，借助Genie 软件对长江航运安全贝叶斯网络进行模拟，标定模型参数。利用改进马尔科夫链蒙特卡洛算法可以满
足细致平衡的要求且能与实际的后验概率保持一致的特点，采用马尔科夫覆盖对模型下一阶段的状态进行预测，最后以武汉长江大桥航段某日观测数据为例进行实例验证。结果表明，影响长江航运安全的4个主要因素的22 个子节点相互独立，所建长江航运安全状况监测模型操作性强、可视化程度高、监测结果连续、符合实际情况。
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| 关 键 词： | 状态监测 贝叶斯网络 长江航运 安全评价 马尔科夫 |
Yangtze River Navigation Safety Monitoring Model Based on Bayesian Network |
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| CHEN Zhao,ZHANG Qing-nian,YIN Yue and SUN Ke-chao.Yangtze River Navigation Safety Monitoring Model Based on Bayesian Network[J].Communications Standardization,2017,3(6):32-39. |
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| Authors: | CHEN Zhao ZHANG Qing-nian YIN Yue and SUN Ke-chao |
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| Institution: | 1. Wuhan University of Technology; 2. China Academy of Transportation Sciences,Wuhan University of Technology,Wuhan University of Technology and China Academy of Transportation Sciences |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | condition monitoring Bayesian network Yangtze River navigation safety evaluation Markov |
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