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单幅雾霾天气交通监控图像去雾处理技术
引用本文:王质春,俞文燕.单幅雾霾天气交通监控图像去雾处理技术[J].交通标准化,2016,2(2):46-52.
作者姓名:王质春  俞文燕
作者单位:扬州大学水利与能源动力工程学院;扬州大学水利与能源动力工程学院
摘    要:针对交通视频监控系统在恶劣雾霾天气下获取的图片质量受损,无法正确识别车辆信息的 问题,首先总结了已有图像除雾技术的研究成果,对比分析了全局直方图去雾处理法、同态滤波 去雾处理法、多尺度Retinex(MSR)去雾处理法3 种算法。然后,采用这3 种方法对雾霾交通图片 进行处理,并根据图像纹理特征统计量对处理后的图像效果进行了客观评价。仿真结果表明,3 种算法中,采用多尺度Retinex(MSR)处理法最能提高雾霾图像的质量,能有效地恢复和增强图像 信息,使图像的近景和远景得到均衡。最后,基于Matlab 设计了GUI图像去雾系统,逐一验证了 3 种算法的处理效果,结果表明该系统能够有效地提高交通视频监控系统图像的清晰度,可在一 定程度上优化雾霾天气下的交通图像质量。

关 键 词:图像处理  雾霾天气  全局直方图  同态滤波  Retinex  视觉理论

Defogging Algorithm for Single Hazy Image in Traffic Supervision System
WANG Zhi-chun and YU Wen-yan.Defogging Algorithm for Single Hazy Image in Traffic Supervision System[J].Communications Standardization,2016,2(2):46-52.
Authors:WANG Zhi-chun and YU Wen-yan
Institution:School of Hydraulic, Energy and Power Engineering, Yangzhou University;School of Hydraulic, Energy and Power Engineering, Yangzhou University
Abstract:
Keywords:image processing  hazy weather  Global Histogram  Homomorphism Filtering  Retinex  vision theory
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