| 基于手机信令数据的旅客联程出行时空特征分析方法 |
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| 引用本文： | 闫超,龚露阳,李达标,于泽浩.基于手机信令数据的旅客联程出行时空特征分析方法[J].交通标准化,2019,5(6):36-42. |
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| 作者姓名： | 闫超 龚露阳 李达标 于泽浩 |
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| 作者单位： | 交通运输部科学研究院,北京 100029;北方工业大学电气与控制工程学院,北京 100144 |
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| 基金项目： | 中央级公益性科研院所基本科研业务费项目（20196109） |
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| 摘 要： | 为高效准确地识别旅客联程出行方式，基于旅客联程出行行为特征，引入不同运输方式场站地理位置、场站数据取样最佳半径、旅客行驶速度等关键参数，对旅客手机信令数据进行筛选、校核和计算，提出了基于手机信令数据的旅客联程出行方式识别方法，同时测算了不同运输方式场站数据取样最佳半径。以2018年国庆假期广东省内旅客出行为例进行分析，剔除了约98%的无关信令数据。分析结果显示，广东省内公铁联运出行比例最高，广州、深圳两大枢纽城市的客流集疏运效应突出，广佛城际出行联系较为密切，佛山机场的潜力较大。研究表明，识别方法大幅降低了信令数据分析量和运算成本，方法原理和技术路线清晰，分析结果准确、符合实际。
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| 关 键 词： | 旅客联程出行 手机信令数据 出行方式识别 场站位置 场站数据取样最佳半径 |
Spatial and Temporal Characteristics of Intermodal Passenger Transportation Based on Mobile Signaling Data |
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| Yan Chao,Gong Lu-yang,Li Da-biao and Yu Ze-hao.Spatial and Temporal Characteristics of Intermodal Passenger Transportation Based on Mobile Signaling Data[J].Communications Standardization,2019,5(6):36-42. |
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| Authors: | Yan Chao Gong Lu-yang Li Da-biao and Yu Ze-hao |
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| Institution: | China Academy of Transportation Sciences,China Academy of Transportation Sciences,School of Electrical & Control Engineering, North China University of Technology and School of Electrical & Control Engineering, North China University of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intermodal passenger transportation mobile signaling data travel mode identification station location best radius of station data sampling |
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