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居民轨道选择意向建模与应用研究
引用本文:温旭丽,杨悦,陈玮.居民轨道选择意向建模与应用研究[J].交通标准化,2011(20):130-134.
作者姓名:温旭丽  杨悦  陈玮
作者单位:1. 东南大学成贤学院,江苏南京,210088
2. 南京际华三五二一特种装备有限公司,江苏南京,211000
3. 南京希芙凯规划设计咨询有限公司,江苏南京,210000
摘    要:基于轨道交通大发展的背景,对居民选择轨道交通出行的意向进行建模分析,旨在为大城市的轨道交通建设提供依据。通过分析居民出行交通方式选择的影响因素(传统的出行方式、出行费用、性别等),构建了居民轨道选择意向转移模型,并确定模型的输入输出向量,利用MATLAB-ANN的BP网络,求解模型效用值,最后结合苏州市进行应用研究。

关 键 词:轨道交通  模型构建  MNL模型  BP神经网络  出行选择意向  影响因素

Modeling of Residents' Rail Transit Choice Intention and Application
WEN Xu-li,YANG Yue,CHEN Wei.Modeling of Residents' Rail Transit Choice Intention and Application[J].Communications Standardization,2011(20):130-134.
Authors:WEN Xu-li  YANG Yue  CHEN Wei
Institution:WEN Xu-li1,YANG Yue2,CHEN Wei3(1.Chengxian College,Southeast University,Nanjing 210088,China,2.Jihua 3521 Special Equipment Co.,Ltd.,Nanjing 211000,3.Nanjing Xifukai Planning & Design Consulting Co.,Nanjing 210000,China)
Abstract:With the development of rail transit,it is necessary for us to study residents′ rail transit choice intention,providing evidence for non-capital cities track construction.By analyzing the influencing factors of transit choice intention(such as the traditional mode of transport,travel cost,gender),this thesis builds the resident rail transit metastasis model,then gets the input and output data of the resident rail transit metastasis model.Using the BP Neural Network based on MATLAB-ANN toolbox,the utility values of MNL model is calculated.Finally the model is applied in Suzhou.
Keywords:rail transit  modeling  MNL model  BP Neural Network  transit choice intention  influencing factors  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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