基于网约车订单数据的居民出行特征研究

为了解不同类型网约车乘客的出行特征，帮助网约车司机制定合理的寻客策略，以北京市出租车网络订单数据及快车网络订单数据为基础，采用K-均值（K-means） 聚类方法，以乘客出行时间、行程时间、上车区域用地性质及下车区域用地性质作为特征变量，对两种网约车的订单数据进行聚类分析，并分别将其划分为4种需求类型。对出租车网络订单及快车网络订单的4种需求类型进行对比分析，发现二者的乘客出行需求呈现出相似的特征。其中有两类需求受乘客出行时间影响较大，工作日早晚高峰的出行需求更为活跃，乘客上下车区域的用地性质集中于混合用地性质。另外两类需求受乘客出行时间影响较小，乘客上下车区域集中于混合用地与居住用地、商业服务设施用地、绿地及广场用地3 种用地类型之间。对订单数据进行统计分析发现，快车网络订单行程时间集中在10~20min，出租车网络订单的行程时间集中在10~45min。快车订单以短时出行为主，当乘客行程时间较长时选择出租车的概率更大。