智能交通对城市交通效率改进的贡献——基于匹配和双重差分模型的估计

为了从众多复杂的影响因素中单独剥离出智能交通建设项目对城市交通的改善作用，定量评估智能交通对城市交通运行效率提升的贡献，在充分借鉴政策公共效应双重差分评估模型的基础上，引入了匹配算法，创新性地提出了双重差分与倾向得分匹配相结合的定量评价模型。在此基础上，系统分析了影响城市交通运行效率的主要因素，并利用格兰杰因果检验，筛选出城市道路网平均运行车速、地区生产总值、民用汽车拥有量、道路长度、常住人口等作为模型评估的变量指标。然后选择36 个城市，采集了其2008—2012 年的基础数据进行对照。研究提出的基于匹配和双重差分的模型具有较强的适用性和稳健性，可用于量化评估智能交通建设对交通运输效率的改善作用。模型实证分析测算结果显示：智能交通建设在提升城市交通运行效率方面发挥了明显作用，对城市交通平均运行速度提升的贡献约在9.2%左右。