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基于支持向量机的物流量预测——以成都市为例
引用本文:岳辉,;吴波,;单翠,;陈彦如.基于支持向量机的物流量预测——以成都市为例[J].交通标准化,2014(15):87-91.
作者姓名:岳辉  ;吴波  ;单翠  ;陈彦如
作者单位:[1]中国中铁二院工程集团有限责任公司,四川成都610031; [2]西南交通大学经济管理学院,四川成都610031
摘    要:考虑到支持向量机强大的泛化能力,运用支持向量机技术预测了成都市近期和中期物流量.研究表明,随着样本数据的增加,支持向量机的预测值与实际值间的相对误差总体呈下降趋势,并且与多元线性回归方法相比,支持向量机具有较高的预测精度,证明了支持向量机用于物流量预测的有效性.

关 键 词:物流量预测  支持向量机  多元线性回归  相对误差
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