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基于高分遥感影像的农村地区公路网规模预测
引用本文:范文涛,马骁,崔应寿,周舟,张淑珍,昌宏哲.基于高分遥感影像的农村地区公路网规模预测[J].交通标准化,2022,8(1):12-18.
作者姓名:范文涛  马骁  崔应寿  周舟  张淑珍  昌宏哲
作者单位:交通运输部科学研究院 数字交通实验室,北京 100029,河南省交通事业发展中心,河南 郑州 450000
摘    要:为准确预测农村地区公路网中短期发展规模,研究提出了基于高分遥感影像与地形、区域功能及周边环境划分的农村地区公路网中短期发展规模预测模型.模型采用基于地形区域分类的方法,以深度神经网络提取的路网高分遥感影像为基础数据,综合考虑路网分布、自然村分布及路网提取算法精度等客观情况,并对遥感影像质量偏低导致的识别率下降进行了里程...

关 键 词:公路网规模预测  深度神经网络  路网提取  高分辨率遥感影像  公路建设规划

Road Network Scale Prediction in Rural Area Based on High-Resolution Remote Sensing Images
FAN Wen-tao,MA Xiao,CUI Ying-shou,ZHOU Zhou,ZHANG Shu-zhen,CHANG Hong-zhe.Road Network Scale Prediction in Rural Area Based on High-Resolution Remote Sensing Images[J].Communications Standardization,2022,8(1):12-18.
Authors:FAN Wen-tao  MA Xiao  CUI Ying-shou  ZHOU Zhou  ZHANG Shu-zhen  CHANG Hong-zhe
Abstract:
Keywords:
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