| 基于多传感器数据融合的齿轮箱故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 夏晗铎,郝如江,程旺.基于多传感器数据融合的齿轮箱故障诊断方法[J].国防交通工程与技术,2022,20(3):26-29. |
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| 作者姓名： | 夏晗铎 郝如江 程旺 |
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| 作者单位： | 石家庄铁道大学机械工程学院,河北石家庄050043 |
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| 摘 要： | 为了解决单通道单维度振动信号输入不能全面表达齿轮箱故障特征的问题,提出一种基于多传感器多通道数据融合的诊断模型,结合卷积神经网络应用于齿轮箱振动信号的特征学习和故障分类中.利用连续小波变换对多通道数据进行二维时频变换,得到二维时频图像;构建神经网络诊断模型,以多通道的时频图作为输入,实现多通道信号特征的故障分类.通过动...
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| 关 键 词： | 齿轮箱 故障诊断 多传感器数据融合 连续小波变换 卷积神经网络 |
Gearbox Fault Diagnosis Method Based on Multi-Sensor Data Fusion |
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| XIA Handuo,HAO Rujiang,CHENG Wang.Gearbox Fault Diagnosis Method Based on Multi-Sensor Data Fusion[J].Traffic Engineering and Technology for National Defence,2022,20(3):26-29. |
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| Authors: | XIA Handuo HAO Rujiang CHENG Wang |
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