客运枢纽“人群迷路区”的快速识别与优化——以北京南站为例

为缓解大型客运枢纽因诱导服务不到位而产生的人流拥堵问题,采用室内WiFi定位技术和Mysql获取行人交通流分布热力图,通过百度地图坐标拾取系统识别人流聚集区的具体位置。通过定义迷路人群的交通特征参数,提出"人群迷路区"概念;应用视频识别追踪技术,分析行人速度与加速度的方差,于人流密集区运用视频识别技术寻找"人群迷路区"。最后以北京南站为例进行实地调研,利用调研数据识别北京南站的"人群迷路区"。基于人群速度与加速度方差,"人群迷路区"被分为四类:单纯人流聚集区、因标识不足而产生的人群迷路区、因标识过于复杂而产生的人群迷路区、因商业设施或障碍物遮挡而产生的人群迷路区。同时提出加大商业活动监管力度、简化部分引导标识、增加其他交通方式换乘区域标识等优化方法,可使人群行进效率提高约25%。