基于大数据技术的交通行政执法数据铁笼的研究与应用

为满足交通运输行政执法管理部门对行政执法与监督规范化、智能化、信息化的要求,迫切需要解决执法全过程监督管理缺少信息依据与监管手段等突出问题。基于大数据思想,依托信息化手段,利用Hadoop技术和贝叶斯算法计算执法风险事件的概率,通过执法的自动化监督、预警与管理等,汇聚执法全过程信息编制执法"数据铁笼",针对监督内容建立了风险点预测模型与自动预警方案,改变了传统的监督模式,将执法监督大数据应用与数据铁笼思想理念深入渗透至执法应用的每个关键环节。在执法流程、执法人员、执法装备等多个层面,以数据系统提供的数据作为支撑,实现"非法定行为不可为",约束行政权力,规范执法行为,限制装备的不合理使用,彻底将权力关进数据编制的"数据铁笼"内,实现全方位、全流程、实时化的动态监管。