首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

径向基函数神经网络的一种在线学习算法
引用本文:徐强恩,罗四维,李建瑜.径向基函数神经网络的一种在线学习算法[J].北方交通大学学报,2003,27(2):90-92.
作者姓名:徐强恩  罗四维  李建瑜
摘    要:用在线学习算法和梯度法为学习规则,推导了径向基函数神经网络的在线学习算法,将影响网络输出的各个参数的学习过程作为一个整体来处理,并用Matlab实现了此算法.最后用一个26个印刷体大写英文字母的识别来验证此算法.实验的结果表明了该算法的正确性和有效性.

关 键 词:神经网络  在线学习  径向基函数  梯度下降
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号