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用人工神经网络预测沥青路面材料的回弹模量
引用本文:毛成,邱延峻.用人工神经网络预测沥青路面材料的回弹模量[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2002,21(3):26-29.
作者姓名:毛成  邱延峻
作者单位:西南交通大学,土木工程学院,四川成都,610031
摘    要:将人工神经网络应用于沥青路面材料的回弹模量的预测 ,提出了一种有效的预测方法 ,并构造了预测回弹模量的神经网络模型 .预测结果表明 ,该模型具有较高的预测精度 ,为预测路面材料的回弹模量等力学指标提供了一种新的方法

关 键 词:人工神经网络  沥青路面材料  回弹模量
文章编号:1001-716X(2002)03-0026-04
修稿时间:2001年10月15日

Prediction of resilient modulus of asphalt pavement material by artificial neural networks
Abstract:Artificial neural networks are used on resilient modulus of asphalt pavement material prediction in this paper.An effective method of prediction is put forward,and the neural networks model for resilient modulus prediction is found.The predicting results indicate that the model proposed can gain high precision,which provide a new way for predicting resilient modulus and other mechanical behavior index of asphalt pavement material.
Keywords:artificial neural networks  asphalt pavement material  resilient modulus
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