基于预测信息的公共自行车查询系统设计

为缓解公共自行车借还车难现象,基于微信平台获取数据及云平台处理数据,设计了以微信为界面的公共自行车查询系统。首先通过微信获取出行输入,根据历史数据拟合用户分时段的出行需求,再由云平台根据输入调用周围站点信息,运用拟合数据预测用户到达周围站点时的可借还车辆数,并通过排序算法返回促进系统供需平衡的用户站点选择优劣方案,引导用户合理出行。最后以武汉市公共自行车网络为例,设计了包含站点车辆数查询,选择路线推荐等功能的公共自行车查询系统,并比较了预测信息与传统信息对问题的改善程度。