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信息观和粒子群算法在城市交通拥堵中的研究
引用本文:史天亮,王文光.信息观和粒子群算法在城市交通拥堵中的研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2021,40(4):19-25.
作者姓名:史天亮  王文光
作者单位:中铁工程设计咨询集团有限公司 太原设计院,山西 太原030009
摘    要:交通拥堵是近年来在全国凸现的"城市病",寻找拥堵关键因素是当前急需解决的问题.首先汇总影响交通拥堵的关键因素,再利用信息观理论和粒子群优化算法相结合的约简算法,对关键因素进行特征选择,筛选出影响交通拥堵的关键因素.通过仿真实验结果表明:该算法具有有效性和准确性,为解决城市交通拥堵问题提供有效解决策略.

关 键 词:交通工程  信息观  交通拥挤  粒子群算法  粗糙集

Information View and Particle Swarm Optimization Algorithm in Urban Traffic Congestion
SHI Tianliang,WANG Wenguang.Information View and Particle Swarm Optimization Algorithm in Urban Traffic Congestion[J].Journal of Chongqing Jiaotong University,2021,40(4):19-25.
Authors:SHI Tianliang  WANG Wenguang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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