基于神经网络的引水渠分流比预报研究 |
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引用本文: | 母德伟,张绪进,缪吉伦.基于神经网络的引水渠分流比预报研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2003,22(2):127-129. |
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作者姓名: | 母德伟 张绪进 缪吉伦 |
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作者单位: | 重庆交通学院,西南水运工程科学研究所,重庆,400016 |
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摘 要: | 运用动量法和学习率自适应调整策略,建立了三层前馈网络模型预报明渠侧面分流比.将预测结果与实际值进行对比分析后表明,神经网络模型可用于预测明渠侧面分流比.
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关 键 词: | 明渠 神经网络 预报 分流比 |
文章编号: | 1001-716X(2003)02-0127-03 |
修稿时间: | 2002年10月17日 |
Calculation model for open channel division rate based on BP neural network |
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Abstract: | By use of the additional momentum method and auto adjustive learning rate,the BP(Back propagation)network model with three layers is established to forecast the open channel intake ratio.The comparision between the factural values and the aforementioned method shows that the network model can be well used to predict. |
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Keywords: | open channel neural network forecast division rate |
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