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| 基于数字图像的隧道表观病害识别方法研究 | |
| 引用本文： | 何国华,刘新根,陈莹莹,杨俊,钟北.基于数字图像的隧道表观病害识别方法研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2019,38(3). |
| 作者姓名： | 何国华 刘新根 陈莹莹 杨俊 钟北 |
| 作者单位： | 贵州高速公路集团有限公司,贵州 贵阳,550004;上海同岩土木工程科技股份有限公司,上海200092;上海地下基础设施安全检测与养护装备工程技术研究中心,上海200092 |
| 基金项目： | 贵州省科技计划;上海人才发展资金资助计划;上海市技术标准专项项目 |
| 摘 要： | 阐述了公路隧道结构快速检测车图像采集的原理,以隧道结构表观图像为研究目标,系统分析了隧道裂缝和渗漏水病害的图像特征;基于裂缝图像特征,通过CTA测度算法和边缘检测结合可准确地识别裂缝;根据渗漏水图像特征,采用改进的CTA算法,并结合形态学处理方法,可实现隧道结构渗漏水的识别与定位。研究表明:采用CTA测度及其改进算法可较好地实现表观病害识别,可有效地减弱线缆干扰、光照变化带来的影响。 |
| 关 键 词： | 公路隧道 检测 图像识别 裂缝 渗漏水 |
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