| 基于模糊聚类的城市快速路交通流状态划分 |
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| 引用本文： | 殷俊杰,丁宏飞,薄雾,钟媚.基于模糊聚类的城市快速路交通流状态划分[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2013,32(4). |
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| 作者姓名： | 殷俊杰 丁宏飞 薄雾 钟媚 |
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| 作者单位： | 西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都,610031 |
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| 基金项目： | 四川省科技支撑计划项目 |
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| 摘 要： | 针对城市快速路交通流状态分类的问题,提出了一种改进的模糊C均值(FCM)算法.结合层次聚类算法和FCM聚类算法,运用层次聚类算法得到最佳聚类数和初始聚类中心,并通过Relief F特征加权对影响交通状态的不同特征指标赋予相应的权值,最终用FCM算法再次聚类得出交通流状态的分类结果.以VISSIM为工具,对该方法进行了模拟.对比分析结果显示,所提出的方法能够提高城市快速路交通流状态分类的效果.
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| 关 键 词： | 交通状态 模糊聚类 层次聚类 特征加权 Relief F算法 |
Classification of Urban Expressway Traffic Flow Situation Based on Fuzzy Clustering |
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| Yin Junjie
,
Ding Hongfei
,
Bo Wu
,
Zhong Mei.Classification of Urban Expressway Traffic Flow Situation Based on Fuzzy Clustering[J].Journal of Chongqing Jiaotong University,2013,32(4). |
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| Authors: | Yin Junjie Ding Hongfei Bo Wu Zhong Mei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traffic conditions fuzzy cluster hierarchical clustering feature weight Relief F algorithm |
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