| 基于神经网络的内燃机油清净剂复配性研究 |
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| 引用本文： | 马林才.基于神经网络的内燃机油清净剂复配性研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2003,22(1):125-127. |
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| 作者姓名： | 马林才 |
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| 作者单位： | 浙江交通职业技术学院,汽车工程系,浙江,杭州,311112 |
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| 摘 要： | 清净剂间的交互作用是很复杂的,两种或多种清净剂间复配性难以用数学模型进行描述,应用神经网络处理非线性问题的强大功能,对清净剂复配性试验的结果进行了处理,并在神经网络的强大推广能力的基础上,计算出内燃机油清净剂复配的最佳比.该值与以前的结论极吻合.
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| 关 键 词： | 清净剂 交互作用 神经网络 复配性 |
| 文章编号： | 1001-716X(2003)01-0125-03 |
| 修稿时间： | 2002年5月17日 |
Study on the compatibility between two detergents of engine oil with neural network |
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| Abstract: | The interaction among detergents is very complex,and is difficult to be described in a mathematic model.The Neural Network is applied to process the data from the experiment.Based on the magic extended ability of the Neural Network,the optimized rate of the two detergents is calculated.This rate tallies with the one concluded in the former article. |
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| Keywords: | detergent interaction neural network compatibility |
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