基于模板匹配方法的不均匀照度车牌图像识别 |
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引用本文: | 凌翔,赖锟,王昔鹏.基于模板匹配方法的不均匀照度车牌图像识别[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2018(8). |
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作者姓名: | 凌翔 赖锟 王昔鹏 |
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作者单位: | 合肥工业大学汽车与交通工程学院 |
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摘 要: | 为了快速准确识别不均匀照度车牌图像,提出一种基于改进的顶帽重构和模板匹配方法车牌识别算法。首先,使用灰度级顶帽重构进行预处理,增强图像的细节信息,减弱环境和光照等条件变化对车牌字符信息的干扰。然后,使用改进的投影分割法对二值车牌图像进行分割,提取字符图像。最后,对不同地点、不同自然条件下采集的图像进行测试,测试结果证明该算法性能优异。在此基础上,设计了一种基于字符图像全局重合度的模板匹配函数,对字符样本图片进行测试,测试结果证明该匹配函数准确可行且性能良好。
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