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寸滩站年最高水位预测模型研究
引用本文:王渺林,傅华,刘德春.寸滩站年最高水位预测模型研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2005,24(4):121-123.
作者姓名:王渺林  傅华  刘德春
作者单位:1. 长江水利委员会,长江上游水文水资源勘测局,重庆,400014;中国科学院,地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室,北京,100101
2. 重庆交通学院,河海学院,重庆,400074
3. 长江水利委员会,长江上游水文水资源勘测局,重庆,400014
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:寸滩水文站是长江上游的主要控制站,分析可知,从20世纪70年代开始,由于年降水量的减少和气温的下降,年最高水位也呈逐渐下降的趋势.本文将灰色系统理论与马尔科夫链理论相结合,以1940年至2003年寸滩站年最高水位序列为研究对象,建立灰色马尔科夫预测模型.从预测结果看出,所建灰色模型大体反映了年最高水位的下降趋势,而经过马尔科夫模型对预测误差进行修正后,模型预测精度提高,计算值与实际值吻合良好.对其他站年最高水位的模拟分析表明,模型精度能满足年最高水位预报要求.说明灰色马尔科夫模型可以应用于长期预报中.

关 键 词:灰色模型  马尔科夫模型  年最高水位  气候变化  长期水文预报
文章编号:1001-716X(2005)04-0121-03
修稿时间:2004年6月3日

Predicting model of annual maximum water level
WANG Miao-lin,FU Hua,LIU De-chun.Predicting model of annual maximum water level[J].Journal of Chongqing Jiaotong University,2005,24(4):121-123.
Authors:WANG Miao-lin  FU Hua  LIU De-chun
Abstract:The change of annual maximum water level at Cuntan section in the Yangtze River was analyzed. It was found that an obvious decrease since 1970. Grey Markov Model was developed and used to analyze the change of annual maximum water level in the basin. And it was concluded that the predictions were coincident with the actual case. So the model can be spread and applied in the long-term hydrological predictions.
Keywords:grey model  Markov model  annual maximum water level  climate change  long-term hydrological predicting
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