|
|||||
|
|
| 基于边缘角点的SIFT图像配准算法 | |
| 引用本文： | 赵萌萌,曹建秋.基于边缘角点的SIFT图像配准算法[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2013(4):721-724. |
| 作者姓名： | 赵萌萌 曹建秋 |
| 作者单位： | 重庆交通大学信息科学与工程学院 |
| 基金项目： | 重庆市科委攻关项目(CSTC 2011AC6102);交通运输部西部项目(20113188141480);重庆交通大学创新基金项目〔2010(下)第16号〕 |
| 摘 要： | SIFT由特征提取,特征描述符描述和特征匹配3部分构成,该算子特征提取数目庞大,建立特征描述符运算量高,导致算法效率低。提出了一种SEC(SIFT-Edge-Corner)算法,在图像尺度空间提取角点代替SIFT特征点,并根据角点是边缘曲率极值理论,预先采用Canny算子得到高斯边缘图像金字塔,再提取角点并进行尺度选择。实验结果表明:该算法在保障高准确率的前提下大幅度提高特征提取效率。 |
| 关 键 词： | SIFT 边缘提取 角点 SEC |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |